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Machine Learning for Networking (Renault, Éric (Hrsg.) / Boumerdassi, Selma (Hrsg.) / Mühlethaler, Paul (Hrsg.))
Machine Learning for Networking
Untertitel First International Conference, MLN 2018, Paris, France, November 27¿29, 2018, Revised Selected Papers
Autor Renault, Éric (Hrsg.) / Boumerdassi, Selma (Hrsg.) / Mühlethaler, Paul (Hrsg.)
Verlag Springer International Publishing
Sprache Englisch
Einband Kartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr 2019
Seiten 404 S.
Artikelnummer 31651720
ISBN 978-3-030-19944-9
Auflage 1st ed. 2019
Reihe Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI
Reihenbandnummer 11407
CHF 109.00
Zusammenfassung

This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the First International Conference on Machine Learning for Networking, MLN 2018, held in Paris, France, in November 2018.

The 22 revised full papers included in the volume were carefully reviewed and selected from 48 submissions. They present new trends in the following topics: Deep and reinforcement learning; Pattern recognition and classification for networks; Machine learning for network slicing optimization, 5G system, user behavior prediction, multimedia, IoT, security and protection; Optimization and new innovative machine learning methods; Performance analysis of machine learning algorithms; Experimental evaluations of machine learning; Data mining in heterogeneous networks; Distributed and decentralized machine learning algorithms; Intelligent cloud-support communications, resource allocation, energy-aware/green communications, software defined networks, cooperative networks, positioning and navigation systems, wireless communications, wireless sensor networks, underwater sensor networks.